Вторая мировая

http://www.inosmi.ru/stories/05/04/14/3445/239657.html - интересная статья на тему второй мировой и роли СССР в ней, опубликованная на иносми. Нечасто встретишь западные статьи такой тематики, утверждающие, что решающим сражением второй мировой была битва за Москву (а не Перл Харбор).

Новое старое

Непонимаю вот таких новостей. С научной точки зрения никаких новых решений в этой системе нет. С инженерной - молодцы конечно что увязали все уже имеющиеся решения в такое устройство, но это дипломная работа хорошего студента.

БАК и путешествия во времени

Очередная новость о возможных открытиях БАКа. На этот раз говорят о возможности создания машины времени. Сперва подумал, что желтая пресса. Потом вчитался - речь идет о возможном перемещении субатомных частиц во времени, что не так уж бредово.
Интересно вот что - БАКу предсказывают множество открытий: это и микро-черные дыры, и монополи, и странные частицы, и много другой. Но что, если ничего этого не откроют. Что, если окажется что этих энергий недостаточно и нужно строить еще более мощный ускоритель? Я думаю это будет удар по нынешнему физическому сообществу. И уж точно на строительство нового, еще большего ускорителя денег никто не даст.

Луноходы и нейросети

Интересная страница, посвященная проекту энтузиаста, занимающегося reinforcement learning применительно к проблеме посадки лунохода. Данный вид обучения нейросети один из самых интересных. А интересен он тем, что не требует обучающей выборки. Т.е. мы задаем критерий, заставляем нейросеть выполнять действия, удовлетворяя этот критерий и модифицируем веса в соответствии с некоторой функцией вознаграждения, которая основывается на заданном критерии. Т.е. если у нас задача аккуратно посадить луноход, при этом израсходовав минимум топлива, то соответственно это двухкритериальная проблема - 1й критерий минимальное ускорение при соприкосновении лунохода с землей и второй - минимальный расход топлива. И вот нейросеть в течение многих итераций пытается посадить луноход методом проб и ошибок.
Помнится я еще давно хотел создать робота, целевая функция которого была бы завязана не на среднеквадратическое отклонение реальных от требуемых выходов (как в классике), а на сигналы внешнего мира. Т.е., например, освещенность является целевой функцией. Тогда обучение должно проходить таким образом, чтобы робот двигался на свет. Проблема в том, что классические методы обучения здесь не подходят, т.к. нельзя посчитать (можно, но сложно) как будет зависеть целевая функция от изменения весов нейросети, следовательно нельзя вычислить требуемые поправки в весовые коэффициенты для понижения значения целевой функции. Вот тут то и заканчивается математика и начинается шаманство (эвристика).

Богатые о бедных

Билл Гейтс о капитализме на Давосском экономическом форуме. Весьма занимательная статья. Человек критикует систему благодаря которой он и заработал такое состояние. А главное, призывает других, чтобы они отказались от своих финансовых амбиций и стали поддерживать больше беднейший миллиард. Ага, щас.

Инжинеры или дизайнеры?

Вот интересная заметка о дизайнах будующих дирижаблей. Интересно вот только, учитывались ли какие-либо аэродинамические характеристики таких монстров. Ибо если нет - то это всего лишь красивые рисунки и не более.
P.S. Согласно моим знаниям об аэродинамике дирижаблей - скорее всего последнее.

Ура!

Я наконец то понял, зачем мне блог!
Буду оставлять здесь интересные ссылки, которые слишком конкретны, чтобы добавлять их в закладки, но слишком интересны, чтобы забыть о них.